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v1bet488:以AI神经网络为导向的嵌入式系统市场迎来爆发期

作者:dudu时间:11月15日浏览:


(文章滥觞:OFweek)

跟着许多嵌入v1bet488式系开始变得智能且自立,以人工智能(AI神经收集为导向的嵌入式系统市场即将起飞,神经收集加速器大年夜战一触发。嵌入式神经收集加速器市场持续升温,从智能音箱无人机到智能灯泡等越来越多的体系筹备在本地履行神经收集,以取代传送至云端进交运算的道路。

英特尔旗下子公司Movidius在上周推出了一款采纳USB形状的自力式人工智能(AI)加速器。 El-Ouazzane说,这款名为Movidius神经运算棒(Neural Compute Stick)的AI加速器设计,可轻松简单地插入Raspberv1bet488ry Pi或X86 PC,让大年夜学钻研职员、自力软件开拓职员与法度榜样补充职员易于为嵌入式系统进行编译、调剂以及加速深度进修利用。

Movidius在去年秋日被英特尔收购后,如今已成为英特尔新技巧部门的一部份。 Movidius之前曾经开拓出业界首款视觉处置惩罚器——Myriad 2 VPU。 如今,El-Ouazzane表示,推出这款运算棒的终纵目标在于让Movidius VPU成为可在边缘履行神经收集的参考架构。只管目标弘远年夜,但业界阐发师随即指出,Movidius Myriad 2 VPU当然不是嵌入式系统中可在边缘履行神经收集的独一选择。

TIrias Research首席阐发师Jim McGregor表示:从技巧上来看,您可以应用任何具有处置惩罚组件的开拓板,并用于履行一种模型。 例如机械进修(Machine learning)/AI模型已经履行于各类广泛的处置惩罚器和SoC了,分外是针对行动领域。高通(Qualcomm)以Snapdragon系列实现的影像辨识可说是最佳的例子。 高通从Snapdragon 820开始采纳自家开拓的模型,McGregor说:Snapdragon基础上便是推理引擎。

具有平行处置惩罚组件(如GPUDSPFPGA)的处置惩罚办理规划异常适于作为推理引擎。 McGregor解释说,许多正在开拓中的客制化芯片办理规划都采纳可内建于SoC的DSP或FPGA。Linley Gwennap首席阐发师Linley Gwennap对此表示附和。 他在近来出刊的《微处置惩罚器申报》(Microprocessor Report)中写道:高通、苹果(Apple)和英特尔(Movidius)都在打造一种新的产品种别:神经加速器。

Gwennap解释说v1bet488,对付这些以客户端为根v1bet488基的加速器需求来自于要求极低延迟的自动驾驶车。 Gwennap在该申报的评论中指出,在本地进行处置惩罚的新技巧将会开始渗透至一些较低资源的利用。 他猜测,在破费装配中,小型的神经加速器可能是SoC中的一个紧张区块,就像是绘图核心或图像处置惩罚器一样。 几家常识产权(IP)供货商开始供给这一类加速器,期望尽可能地低落额外的硬件资源。

Gwennap在的访谈中指出,Movidius Neural Compute STIcv1bet488k对付开拓职员险些没有什么不合。对付开拓职员来说,这并没什么不起。 范例的PC就能孕育发生至少100GFLOPS,分外是假如它还内建绘图卡,直接在PC长进行开拓会更好。 对付必要较低功率处置惩罚器的嵌入式系统,高通Snapdragon 835供给跨越250GOPS的效能,对付大年夜多半的推理利用来说都够了。

不过,Movidius的El-Ouazzane并不附和这样的见地。首先,Movidius Neural Compute STIck使用USB让神经收集更易于存取,有利于制造商或法度榜样补充职员用于开拓深度神经收集原型或进行调剂。其次是电源效率的问题。 El-Ouazzane指出,Movidius的办理规划可让神经收集在边缘运算时旳功耗小于2瓦(W)。

然后,还有资源的斟酌。 El-Ouazzane说:我觉得这是一个杀手级身分。 Movidius Neural Compute STIck要价79美元,可望让神经收集的成长变得超级普遍。他预期开拓职员能应用Movidius的神经运算平台(Neural Compute Platform)利用法度榜样编程接口(API),将颠末练习的Caffe、前馈卷积神经收集(CNN)输入对象套件中,并进行设置设置设备摆设摆设,然后编译成一种可用于嵌入式支配的调剂版本。

(责任编辑:fqj)

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